Analysis of serendipity features in research data repositories

Authors

DOI:

https://doi.org/10.28998/cirev.2026v13e18671

Keywords:

serendipidade, encontrabilidade da informação, repositórios de dados de pesquisa

Abstract

Serendipity is related to causality, being a talent of the subjects to make valuable discoveries by accident, without looking for new things. Considering the rapid advancement of Digital Information and Communication Technologies, the prominence acquired by research data repositories is remarkable, which facilitate the public availability and findability of research data from institutions, contributing to Open Science. The overall objective is to analyze serendipity features in research data repositories in light of Information Findability. A search was carried out in the Information Science Database (Base de Dados em Ciência da Informação - Brapci), with the terms referring to the themes in Portuguese and with no time limit, and in the CAPES Journal Portal, with the terms in English (Information Findability, Serendipity and Research Data Repositories), also without time limit, in the period from May to July 2023. With the descriptive and qualitative approaches, the technique of individual observation directed to the Brazilian research data repositories was used. Of the mapped repositories, twelve (12) were selected, according to the following criteria: All are available online; it is possible to access the research data freely; are national research data repositories; are in Portuguese. Based on the guidelines for serendipity in digital informational environments, it was possible to conclude that research data repositories need tools and recommendation systems that facilitate the occurrence of serendipity in the environment, since many software programs do not yet have these tools.

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Author Biographies

Danielle Alcântara Barbosa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Especialização em andamento em Gestão de Bibliotecas Escolares pelo Centro de Estudos de Especialização e Extensão (CENES).

Fernando Luiz Vechiato, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Doutor e Mestre em Ciência da Informação, e Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP - Campus de Marília). Professor do Departamento de Ciência da Informação (DECIN) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

Arthur Ferreira Campos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Especialista em Tecnologias Digitais e Inovação na Educação pela Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL). Especialista em Catalogação pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó). Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).

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Published

2026-01-23

How to Cite

Barbosa, D. A., Vechiato, F. L., & Campos, A. F. (2026). Analysis of serendipity features in research data repositories. Ciência Da Informação Em Revista, 13, e18671. https://doi.org/10.28998/cirev.2026v13e18671

Issue

Vol. 13 (2026): Publicação contínua

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Relatos de Pesquisa | Research Reports

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